Přeskočit na obsah
_CORE
AI & Agentic Systems Core Informační Systémy Cloud & Platform Engineering Data Platforma & Integrace Security & Compliance QA, Testing & Observability IoT, Automatizace & Robotika Mobile & Digital Banky & Finance Pojišťovnictví Veřejná správa Obrana & Bezpečnost Zdravotnictví Energetika & Utility Telco & Média Průmysl & Výroba Logistika & E-commerce Retail & Loyalty
Reference Technologie Blog Knowledge Base O nás Spolupráce Kariéra
Pojďme to probrat

Microservices patterns: jak správně dekomponovat monolity

09. 09. 2015 2 min čtení CORE SYSTEMSarchitecture

Microservices architektura dominuje architektonickým diskuzím. Praktické patterns pro dekompozici, komunikaci mezi službami a řešení distribuovaných problémů.

Monolith vs microservices: realita

Microservices nejsou silver bullet. Martin Fowler varuje: „Nepřecházejte na microservices, dokud nemáte důvod.“ Legitimní důvody pro dekompozici:

  • Různé části systému mají odlišné scaling požadavky
  • Týmy se navzájem blokují v monolitickém codebase
  • Různé komponenty vyžadují různé technologie
  • Deployment monolitu je riskantní a pomalý

Pokud máte malý tým a jednoduchý systém, monolit je pravděpodobně lepší volba.

Dekompozice podle business domén

Domain-Driven Design (DDD) je nejlepší průvodce pro dekompozici:

  • Identifikujte **Bounded Contexts** — každý kontext = kandidát na službu
  • Mapujte **Aggregáty** — hranice transactionality
  • Definujte jasné **kontrakty** mezi službami

Příklad e-commerce dekompozice:

  • Order Service** — správa objednávek
  • Product Catalog** — produkty a kategorie
  • Inventory** — skladové zásoby
  • Payment** — platební transakce
  • Notification** — emaily a notifikace

Komunikační patterns

Synchronní komunikace (REST, gRPC) je jednoduchá, ale vytváří coupling. Asynchronní messaging přes brokery (RabbitMQ, Kafka) zvyšuje resilience:

  • Request/Response** — synchronní volání přes REST nebo gRPC
  • Event-driven** — služba publikuje event, ostatní reagují
  • Saga pattern** — koordinace distribuovaných transakcí přes sekvenci lokálních transakcí
  • CQRS** — oddělení čtení a zápisu pro různé škálování

Operační výzvy

Microservices přesouvají složitost z kódu do infrastruktury:

  • Service discovery** — jak služby najdou jedna druhou
  • Load balancing** — distribuce zátěže
  • Circuit breaker** — ochrana proti kaskádovým selháním
  • Distributed tracing** — sledování requestů napříč službami
  • Centralized logging** — agregace logů z desítek služeb

Bez investice do těchto oblastí budou microservices noční můra.

Závěr: patterns před technologiemi

Microservices architektura vyžaduje disciplínu a zkušenost. Naučte se patterns (Circuit Breaker, Saga, CQRS, Event Sourcing) dříve, než se vrhnete na implementaci. A vždy zvažte, zda dobře strukturovaný monolit není lepší volba.

microservicesarchitekturapatternsapidistribuované systémybackend