Přeskočit na obsah
_CORE
AI & Agentic Systems Core Informační Systémy Cloud & Platform Engineering Data Platforma & Integrace Security & Compliance QA, Testing & Observability IoT, Automatizace & Robotika Mobile & Digital Banky & Finance Pojišťovnictví Veřejná správa Obrana & Bezpečnost Zdravotnictví Energetika & Utility Telco & Média Průmysl & Výroba Logistika & E-commerce Retail & Loyalty
Reference Technologie Blog Knowledge Base O nás Spolupráce Kariéra
Pojďme to probrat

GraphQL v praxi: Apollo, Relay a reálné nasazení

01. 08. 2016 2 min čtení CORE SYSTEMSdevelopment

GraphQL přechází z experimentu do produkce. Apollo Client a Relay Modern zjednodušují integraci. Praktické zkušenosti s nasazením GraphQL v enterprise projektech.

Od specifikace k ekosystému

Rok po open-source releasu má GraphQL rostoucí ekosystém. GitHub, Shopify a další velké firmy adoptují GraphQL pro své API. Klíčem k adopci jsou klientské knihovny — Apollo Client a Relay.

Apollo je flexibilnější a framework-agnostický. Relay je optimalizovaný pro React a Facebook-scale aplikace. Pro většinu týmů doporučujeme Apollo.

Apollo Client a Server

Apollo poskytuje kompletní GraphQL stack:

// Apollo Server
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');

const typeDefs = gql`
  type User {
    id: ID!
    name: String!
    posts: [Post!]!
  }
  type Post {
    id: ID!
    title: String!
  }
  type Query {
    users: [User!]!
  }
`;

const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });
server.listen();

Apollo Client na frontendu automaticky cachuje responses, normalizuje data a poskytuje React hooks pro dotazování.

Schema design best practices

Dobré GraphQL schema je základ úspěchu:

  • Pojmenování** — konzistentní camelCase pro fields, PascalCase pro typy
  • Nullable by default** — non-null (!) jen kde jste si jisti
  • Connections pro seznamy** — Relay-style cursor pagination
  • Input types** — oddělené typy pro mutace
  • Error handling** — union types pro result/error pattern

Schema je kontrakt — investujte čas do jeho designu.

Výzvy v produkci

GraphQL v produkci přináší specifické výzvy:

  • N+1 problém** — řešení: DataLoader pro batching database queries
  • Query complexity** — ochrana proti drahým dotazům (depth limiting, cost analysis)
  • Caching** — HTTP caching je složitější (vše je POST na jeden endpoint)
  • Monitoring** — per-field metriky místo per-endpoint
  • Versioning** — schema evoluce místo API verzí (@deprecated directive)

Závěr: GraphQL je production-ready

GraphQL už není experiment — je to production-ready technologie s rostoucím ekosystémem. Apollo Client a Server tvoří kompletní stack. Pro nové API projekty s komplexním datovým modelem a React frontendem je GraphQL silný kandidát.

graphqlapollorelayapireactbackend