Přeskočit na obsah
_CORE
AI & Agentic Systems Core Informační Systémy Cloud & Platform Engineering Data Platforma & Integrace Security & Compliance QA, Testing & Observability IoT, Automatizace & Robotika Mobile & Digital Banky & Finance Pojišťovnictví Veřejná správa Obrana & Bezpečnost Zdravotnictví Energetika & Utility Telco & Média Průmysl & Výroba Logistika & E-commerce Retail & Loyalty
Reference Technologie Blog Knowledge Base O nás Spolupráce Kariéra
Pojďme to probrat

Chatboty a konverzační AI — od FAQ bota k inteligentnímu asistentovi

15. 08. 2022 1 min čtení CORE SYSTEMSai

80 % zákaznických dotazů je opakujících se. Chatbot je dokáže vyřešit okamžitě, 24/7, bez čekání. Ale špatný chatbot je horší než žádný.

Architektura chatbota

  • NLU (Natural Language Understanding) — rozpoznání intentu a entit
  • Dialog Management — řízení konverzace, stav
  • Response Generation — šablony nebo generované odpovědi
  • Backend Integration — CRM, FAQ databáze, ticketing

Rasa vs Azure Bot Service

Rasa: open-source, on-premise, plná kontrola nad modely. Azure Bot Service: managed, integrace s Teams/webchat, LUIS pro NLU. Rasa pro citlivá data (on-premise), Azure pro rychlé MVP.

Klíčové metriky

Containment rate (% konverzací vyřešených bez eskalace na člověka): cíl 70 %, realita po 3 měsících: 62 %. CSAT (spokojenost): 4.1/5. Klíč: kvalitní fallback na lidského operátora, ne nekonečná smyčka „nerozumím”.

Chatbot = first line of support

Řeší rutinní dotazy, sbírá kontext pro operátory, je dostupný 24/7. Ale musí umět říct „přepojuji na kolegu” ve správný moment.

chatbotykonverzační airasanlucustomer service