Přeskočit na obsah
_CORE
AI & Agentic Systems Core Informační Systémy Cloud & Platform Engineering Data Platforma & Integrace Security & Compliance QA, Testing & Observability IoT, Automatizace & Robotika Mobile & Digital Banky & Finance Pojišťovnictví Veřejná správa Obrana & Bezpečnost Zdravotnictví Energetika & Utility Telco & Média Průmysl & Výroba Logistika & E-commerce Retail & Loyalty
Reference Technologie Blog Knowledge Base O nás Spolupráce Kariéra
Pojďme to probrat

Federated learning — AI trénink bez sdílení dat

10. 11. 2024 1 min čtení CORE SYSTEMSai

Nemocnice chce AI pro diagnostiku, ale nesmí sdílet pacientská data. Federated learning: model jde k datům, ne data k modelu.

Jak funguje

Každý účastník trénuje lokálně. Do centra se posílají jen model updates (gradienty), ne data. Centrální server aggreguje.

Typy

  • Cross-device: Miliony mobilních zařízení (Google Keyboard)
  • Cross-silo: Organizace spolupracují (nemocnice, banky)

Frameworky

Flower: Framework-agnostic, nejpopulárnější. PySyft: Privacy-first. NVIDIA FLARE: Enterprise healthcare.

Federated learning je budoucnost privacy-preserving AI

Pro healthcare, finance a government je to jediná cesta k AI bez centralizace dat.

federated learningprivacyaihealthcare