Přeskočit na obsah
_CORE
AI & Agentic Systems Core Informační Systémy Cloud & Platform Engineering Data Platforma & Integrace Security & Compliance QA, Testing & Observability IoT, Automatizace & Robotika Mobile & Digital Banky & Finance Pojišťovnictví Veřejná správa Obrana & Bezpečnost Zdravotnictví Energetika & Utility Telco & Média Průmysl & Výroba Logistika & E-commerce Retail & Loyalty
Reference Technologie Blog Knowledge Base O nás Spolupráce Kariéra
Pojďme to probrat

LLM monitoring v2 — od logování k predictive observability

15. 08. 2025 1 min čtení CORE SYSTEMSai

Logovat LLM calls je baseline. V 2025: real-time quality scoring, embedding drift detection, predictive alerting.

Beyond logging

  • Real-time quality: Každý response hodnocen inline
  • Embedding drift: Auto-detect změny v distribuce queries
  • Predictive cost: Forecast AI spending
  • User satisfaction: Korelace feedback vs quality scores

Stack 2025

Langfuse pro tracing. Arize Phoenix pro evaluace. Grafana pro business metriky. PagerDuty pro alerts.

Alert fatigue

Quality drop >10% sustained 1h → alert. Cost spike >50% → alert. Error rate >5% → immediate. Everything else → daily digest.

Observability is the new testing

V nedeterministickém LLM světě je production monitoring důležitější než pre-production testing.

llm monitoringobservabilityai opsproduction