Přeskočit na obsah
_CORE
AI & Agentic Systems Core Informační Systémy Cloud & Platform Engineering Data Platforma & Integrace Security & Compliance QA, Testing & Observability IoT, Automatizace & Robotika Mobile & Digital Banky & Finance Pojišťovnictví Veřejná správa Obrana & Bezpečnost Zdravotnictví Energetika & Utility Telco & Média Průmysl & Výroba Logistika & E-commerce Retail & Loyalty
Reference Technologie Blog Knowledge Base O nás Spolupráce Kariéra
Pojďme to probrat

MCP — Model Context Protocol mění pravidla AI integrace

08. 01. 2025 1 min čtení CORE SYSTEMSai

Každý AI agent potřebuje jiný konektor pro každý nástroj. MCP tento chaos řeší standardizací. Jako USB pro AI.

Co je MCP

Model Context Protocol je otevřený standard od Anthropic. Definuje jak LLM komunikuje s externími systémy. Jedno rozhraní, jakýkoliv tool.

Architektura

MCP Host: AI aplikace. MCP Client: Protokolový klient. MCP Server: Lightweight server vystavující data/tools. Transport: stdio nebo HTTP/SSE.

Proč je to důležité

  • Interoperabilita: MCP server funguje s jakýmkoliv hostem
  • Ekosystém: Komunita buduje servery pro vše
  • Standardizace: Konec N×M problému

V praxi

Interní MCP servery pro: PostgreSQL, Confluence, Jira, monitoring. Jeden agent má přístup ke všemu přes standardní protokol.

MCP je TCP/IP pro AI agenty

Standard, který umožní ekosystém. Adoptujte pro nové integrace.

mcpmodel context protocolanthropicai integration