CORE BLOG

Technologie, architektura, AI, DevOps & bezpečnost

Praktické články z reálných projektů. Od enterprise architektury po AI agenty — sdílíme, co funguje v produkci.

513

Článků

Kategorií

Let zkušeností

DOPORUČENÉ ČLÁNKY

Doporučeno ai

AI v HR a náboru IT talentů v roce 2026

Jak AI konkrétně mění nábor IT talentů v roce 2026 — od screeningu CV po predikci retence. Praktický pohled pro HR...

Číst více →

Doporučeno ai

Jak AI mění softwarový vývoj v roce 2026

Praktický pohled na to, jak AI nástroje konkrétně mění práci vývojářů a CTO v roce 2026. Co reálně funguje, co jsou...

Číst více →

Doporučeno ai

Multi-agent AI systémy v enterprise — od chatbotů k autonomním týmům

Proč jeden AI agent nestačí a jak multi-agentové systémy mění pravidla hry v enterprise automatizaci. Architektura,...

Číst více →

Zobrazeno 20 z 513 článků

05. 12. 2016security

Bezpečnost mikroslužeb — od perimetru k zero trust

Jak zabezpečit komunikaci mezi mikroslužbami. mTLS, service mesh, API gateway security.

25. 11. 2016data

Grafana — vizualizace metrik a dashboardy

Jak jsme vytvořili provozní dashboardy v Grafaně. Od instalace po production-ready monitoring.

10. 11. 2016ai

Event Sourcing a CQRS — alternativa k CRUD

Jak Event Sourcing a CQRS mění způsob ukládání a čtení dat. Audit trail zdarma.

08. 11. 2016cloud

Helm Charts: package manager pro Kubernetes

Helm zjednodušuje deployment aplikací do Kubernetes — parametrizované šablony, verzování a sdílení přes chart...

06. 11. 2016ai

Kubernetes RBAC: řízení přístupu v kontejnerovém clusteru

Kubernetes 1.6 přináší RBAC (Role-Based Access Control) — granulární řízení přístupu k API resources. Jak navrhnout...

28. 10. 2016ai

Domain-Driven Design — modelování komplexních domén

Jak DDD přístup pomáhá strukturovat mikroslužby kolem business domén. Bounded contexts v praxi.

17. 10. 2016development

RxJS: reaktivní programování v JavaScriptu

RxJS (Reactive Extensions for JavaScript) přináší observables, operátory a reaktivní paradigma. Klíčová závislost...

12. 10. 2016devops

Prometheus — metriky a monitoring pro mikroslužby

Jak jsme začali s Prometheus pro sběr metrik. Pull model, PromQL a Grafana dashboardy.

09. 10. 2016development

Funkcionální programování v JavaScriptu: praktický průvodce

Funkcionální paradigma proniká do mainstreamového JavaScriptu — immutability, pure functions, composition. Proč na...

28. 09. 2016ai

Feature Flags — řízený rollout nových funkcí

Jak feature flags umožňují nasadit kód do produkce bez aktivace funkce. Canary releases a A/B testy.

11. 09. 2016development

styled-components: CSS-in-JS pro React

styled-components přináší nový přístup ke stylování React komponent — CSS přímo v JavaScriptu s plnou silou jazyka....

08. 09. 2016ai

Blue-Green Deployment — nasazování bez downtime

Jak blue-green deployment eliminuje downtime při nasazení nových verzí aplikací.

28. 08. 2016cloud

CloudFormation — AWS infrastruktura jako šablona

Jak CloudFormation doplňuje Terraform pro AWS-specifické nasazení. YAML šablony a stacky.

17. 08. 2016ai

Traefik: moderní reverse proxy pro microservices

Traefik je reverse proxy a load balancer navržený pro dynamické kontejnerové prostředí. Automatická konfigurace,...

15. 08. 2016cloud

AWS — první zkušenosti s veřejným cloudem

Jak jsme začali používat Amazon Web Services. EC2, S3, VPC a poučení z prvních měsíců.

01. 08. 2016development

GraphQL v praxi: Apollo, Relay a reálné nasazení

GraphQL přechází z experimentu do produkce. Apollo Client a Relay Modern zjednodušují integraci. Praktické...

20. 07. 2016cloud

Docker Swarm Mode: nativní orchestrace kontejnerů

Docker 1.12 přináší Swarm Mode — orchestrace kontejnerů integrovaná přímo v Docker Engine. Jednoduchost setupu vs...

05. 07. 2016devops

GitLab CI — CI/CD integrované v repozitáři

Proč jsme pro některé projekty přešli z Jenkinse na GitLab CI. .gitlab-ci.yml a runners.

04. 07. 2016cloud

Rancher: management platforma pro kontejnerové prostředí

Rancher Labs přináší komplexní platformu pro správu kontejnerů — multi-host, multi-orchestrator s intuitivním GUI....

28. 06. 2016ai

Chaos Engineering — jak začít s Chaos Monkey

Jak Netflix Chaos Monkey inspiroval náš přístup k testování odolnosti distribuovaných systémů.

Technologie, architektura, AI, DevOps & bezpečnost

DOPORUČENÉ ČLÁNKY

AI v HR a náboru IT talentů v roce 2026

Jak AI mění softwarový vývoj v roce 2026

Multi-agent AI systémy v enterprise — od chatbotů k autonomním týmům

Bezpečnost mikroslužeb — od perimetru k zero trust

Grafana — vizualizace metrik a dashboardy

Event Sourcing a CQRS — alternativa k CRUD

Helm Charts: package manager pro Kubernetes

Kubernetes RBAC: řízení přístupu v kontejnerovém clusteru

Domain-Driven Design — modelování komplexních domén

RxJS: reaktivní programování v JavaScriptu

Prometheus — metriky a monitoring pro mikroslužby

Funkcionální programování v JavaScriptu: praktický průvodce

Feature Flags — řízený rollout nových funkcí

styled-components: CSS-in-JS pro React

Blue-Green Deployment — nasazování bez downtime

CloudFormation — AWS infrastruktura jako šablona

Traefik: moderní reverse proxy pro microservices

AWS — první zkušenosti s veřejným cloudem

GraphQL v praxi: Apollo, Relay a reálné nasazení

Docker Swarm Mode: nativní orchestrace kontejnerů

GitLab CI — CI/CD integrované v repozitáři

Rancher: management platforma pro kontejnerové prostředí

Chaos Engineering — jak začít s Chaos Monkey

Nejnovější

Kategorie