CORE BLOG

Technologie, architektura, AI, DevOps & bezpečnost

Praktické články z reálných projektů. Od enterprise architektury po AI agenty — sdílíme, co funguje v produkci.

513

Článků

Kategorií

Let zkušeností

DOPORUČENÉ ČLÁNKY

Doporučeno ai

AI v HR a náboru IT talentů v roce 2026

Jak AI konkrétně mění nábor IT talentů v roce 2026 — od screeningu CV po predikci retence. Praktický pohled pro HR...

Číst více →

Doporučeno ai

Jak AI mění softwarový vývoj v roce 2026

Praktický pohled na to, jak AI nástroje konkrétně mění práci vývojářů a CTO v roce 2026. Co reálně funguje, co jsou...

Číst více →

Doporučeno ai

Multi-agent AI systémy v enterprise — od chatbotů k autonomním týmům

Proč jeden AI agent nestačí a jak multi-agentové systémy mění pravidla hry v enterprise automatizaci. Architektura,...

Číst více →

Zobrazeno 20 z 513 článků

25. 07. 2025ai

Cursor vs Claude Code — dva přístupy k AI-driven developmentu

IDE-integrated AI vs terminal agent. Srovnání pro různé workflow scénáře.

05. 07. 2025ai

Autonomní AI agenti — kde jsou limity a kde je hodnota

AI agenti slibují autonomii. Realita je nuancovanější.

12. 06. 2025ai

Progressive Delivery — canary, feature flags a AI-driven rollouts

Progressive delivery zraje. Argo Rollouts + Flagger + AI anomaly detection.

28. 05. 2025ai

AI agenti v praxi — CrewAI v2 a produkční multi-agent systémy

CrewAI dozrálo do v2 s flows, structured outputs a enterprise features.

10. 05. 2025cloud

Kubernetes a WebAssembly — nová éra workloadů

WebAssembly workloady v Kubernetes slibují sub-milisekundový cold start, silný sandbox a polyglot runtime. Jak...

08. 05. 2025ai

LLM cost vs quality — jak vybrat správný model pro správný task

Smart model routing šetří 60% nákladů bez ztráty kvality.

23. 04. 2025ai

Kratix — platform as a product pro Kubernetes

Kratix framework mění IDP na composable, promise-based platformu.

22. 04. 2025ai

Vibe Coding — revoluce v programování s AI

Vibe coding mění způsob, jakým vzniká software. Místo psaní kódu popisujete záměr a AI generuje implementaci. Co to...

02. 04. 2025ai

AI testing — jak testovat nedeterministický software

Testování AI systémů vyžaduje nové přístupy. Property-based testing, fuzzing.

15. 03. 2025ai

Kvantové počítání 2025 — kde jsme a co to znamená pro IT

Kvantové počítače pokročily, ale quantum advantage je stále omezený.

28. 02. 2025ai

AI agenti v enterprise — architektonické vzory pro produkci

Od prototypu k produkčnímu AI agentovi. Vzory, error handling, scaling.

10. 02. 2025ai

vLLM pro produkční inference — maximální throughput z LLM

vLLM s PagedAttention dramaticky zvyšuje throughput LLM inference.

08. 02. 2025ai

RAG bez halucinací: enterprise knowledge layer krok za krokem

RAG je nejpraktičtější způsob, jak dostat AI do firemního prostředí bezpečně. 7 kroků k knowledge layeru bez...

07. 02. 2025ai

AI agent v produkci: 10 kontrolních bodů

Agentní AI je víc než chatbot. 10 bodů, které musíte splnit, než pustíte AI agenta do produkce: cíl, hranice, RBAC,...

06. 02. 2025cloud

Migrace on-prem do cloudu bez výpadků: blueprint

Přesunout core systémy do cloudu bez výpadků. 5 principů a 4 fáze migrace — od stabilizace přes hybridní období po...

28. 01. 2025ai

Claude Code — AI jako skutečný vývojářský partner

Claude Code mění paradigma AI-assisted developmentu. Od autocomplete k agentovi.

08. 01. 2025ai

MCP — Model Context Protocol mění pravidla AI integrace

Anthropic představilo MCP jako standard pro propojení LLM s externími systémy.

02. 12. 2024ai

AI cost tracking — jak nekrvácet na LLM účtech

Token by token, GPT-4 účty rostou. Strategie pro cost management AI.

11. 11. 2024devops

Platform Engineering — budování interní developer platformy

Budování interní developer platformy. Self-service infrastruktura, golden paths, Backstage a zkušenosti s platform teamem.

10. 11. 2024ai

Federated learning — AI trénink bez sdílení dat

Federated learning umožňuje trénovat AI modely distribuovaně bez centralizace dat.

Technologie, architektura, AI, DevOps & bezpečnost

DOPORUČENÉ ČLÁNKY

AI v HR a náboru IT talentů v roce 2026

Jak AI mění softwarový vývoj v roce 2026

Multi-agent AI systémy v enterprise — od chatbotů k autonomním týmům

Cursor vs Claude Code — dva přístupy k AI-driven developmentu

Autonomní AI agenti — kde jsou limity a kde je hodnota

Progressive Delivery — canary, feature flags a AI-driven rollouts

AI agenti v praxi — CrewAI v2 a produkční multi-agent systémy

Kubernetes a WebAssembly — nová éra workloadů

LLM cost vs quality — jak vybrat správný model pro správný task

Kratix — platform as a product pro Kubernetes

Vibe Coding — revoluce v programování s AI

AI testing — jak testovat nedeterministický software

Kvantové počítání 2025 — kde jsme a co to znamená pro IT

AI agenti v enterprise — architektonické vzory pro produkci

vLLM pro produkční inference — maximální throughput z LLM

RAG bez halucinací: enterprise knowledge layer krok za krokem

AI agent v produkci: 10 kontrolních bodů

Migrace on-prem do cloudu bez výpadků: blueprint

Claude Code — AI jako skutečný vývojářský partner

MCP — Model Context Protocol mění pravidla AI integrace

AI cost tracking — jak nekrvácet na LLM účtech

Platform Engineering — budování interní developer platformy

Federated learning — AI trénink bez sdílení dat

Nejnovější

Kategorie