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  <title>CORE SYSTEMS</title>
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  <updated>2026-04-13T06:27:02+01:00</updated>
  <subtitle>CORE SYSTEMS Technologie-Blog</subtitle>
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    <title>Warum 40 % der Agentic-AI-Projekte scheitern</title>
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    <updated>2026-04-08T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>Analysten schätzen, dass 40 % der Agentic-AI-Projekte bis Ende 2027 abgebrochen werden. Die Ursachen sind nicht technischer, sondern organisatorischer Natur.</summary>
    <author><name>CORE SYSTEMS</name></author>
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    <title>Wie KI-Agenten das Projektmanagement 2026 verändern</title>
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    <updated>2026-04-08T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>Konkrete Beispiele, wo KI-Agenten im Projektmanagement wirklich helfen — und wo der menschliche PM noch führt. Kein Marketing-Blabla.</summary>
    <author><name>CORE Systems</name></author>
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    <title>KI im HR und IT-Recruiting im Jahr 2026</title>
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    <updated>2026-04-08T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>Wie KI das IT-Recruiting im Jahr 2026 verändert — vom CV-Screening bis zur Retention-Prognose. Ein praktischer Blick für HR-Direktoren und CTOs.</summary>
    <author><name>CORE SYSTEMS</name></author>
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    <title>Wie KI die Softwareentwicklung im Jahr 2026 verändert</title>
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    <updated>2026-04-08T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>Ein praktischer Blick darauf, wie KI-Tools die Arbeit von Entwicklern und CTOs im Jahr 2026 verändern. Was wirklich funktioniert und wo der echte Hebel liegt.</summary>
    <author><name>CORE SYSTEMS</name></author>
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    <title>Interner KI-Assistent für Unternehmen ohne Milliardenbudget</title>
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    <updated>2026-04-08T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>Wie man 2026 einen internen KI-Assistenten für ein Unternehmen aufbaut — ohne riesiges Budget, ohne Hype. Echte Use Cases, technische Grundlagen, Datensicherheit und ROI-Kalkulation.</summary>
    <author><name>CORE SYSTEMS</name></author>
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    <title>Gemma 4: Google öffnet die multimodale Frontier auf eigener Hardware</title>
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    <updated>2026-04-06T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>Google hat Gemma 4 veröffentlicht — eine Familie multimodaler Modelle mit Apache-2-Lizenz, Unterstützung für Bild, Text und Audio sowie einem Kontextfenster von bis zu 256K Tokens. Was bedeutet das für Unternehmen?</summary>
    <author><name>CORE SYSTEMS</name></author>
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    <title>Multi-Agent-KI-Systeme im Enterprise — Von Chatbots zu autonomen Teams</title>
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    <updated>2026-04-06T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>Warum ein einzelner KI-Agent nicht ausreicht und wie Multi-Agent-Systeme die Regeln der Enterprise-Automatisierung verändern. Architektur, Orchestrierung, Sicherheit und reale Implementierungsbeispiele.</summary>
    <author><name>CORE SYSTEMS</name></author>
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    <title>Kubernetes Cost Optimization: 40–60 % Cloud-Kosten sparen</title>
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    <updated>2026-02-26T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>Ein praktischer Leitfaden zur Senkung der Kubernetes-Kosten in Enterprise-Umgebungen. Resource Requests, Autoscaling, Spot Instances, Goldilocks, Kubecost und FinOps Best Practices für 2026.</summary>
    <author><name>CORE SYSTEMS</name></author>
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    <title>Model Context Protocol (MCP): AI-Agenten und Enterprise-Systeme</title>
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    <updated>2026-02-26T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>MCP von Anthropic wird zum Industriestandard für die Verbindung von AI-Agenten mit Unternehmenssystemen. Ein praktischer Leitfaden zu Architektur, Implementierung und Sicherheit.</summary>
    <author><name>CORE Systems</name></author>
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    <title>Eigener KI-Copilot für Enterprise — Vom Prototyp zur Produktion 2026</title>
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    <updated>2026-02-22T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>Wie man einen eigenen KI-Copilot für Unternehmensumgebungen 2026 aufbaut. Vollständiger Leitfaden zu Architektur, RAG-Pipeline, Guardrails, Sicherheit und Betrieb — vom Prototyp bis zum Produktionsdeployment.</summary>
    <author><name>CORE SYSTEMS</name></author>
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    <title>Enterprise AI Copilot: KI-Agenten in der Infrastruktur</title>
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    <updated>2026-02-22T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>KI-Copilot ist keine Science-Fiction mehr — er transformiert Unternehmens-Workflows branchenübergreifend</summary>
    <author><name>CORE Systems</name></author>
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    <title>Agentic AI und Sicherheit: Neue Angriffsfläche für Unternehmen</title>
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    <updated>2026-02-21T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>48 % der Sicherheitsexperten bezeichnen Agentic AI als den wichtigsten Angriffsvektor für 2026. Eine Analyse der Risiken — Tool Poisoning, Prompt Injection, Privilege Escalation — und praktische Empfehlungen für Unternehmen.</summary>
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    <title>Platform Engineering: Developer Portal transformiert Enterprise</title>
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    <updated>2026-02-21T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>Platform Engineering transformiert Enterprise IT. Internal Developer Portals (IDP), Self-Service-Infrastruktur, Golden Paths und DORA-Metriken — ein vollständiger Leitfaden.</summary>
    <author><name>CORE SYSTEMS</name></author>
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    <title>MLOps Pipeline in Produktion: Vom Experiment zum ML-System</title>
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    <updated>2026-02-20T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau von MLOps-Pipelines für produktive ML-Systeme. Feature Store, Model Registry, CI/CD für Modelle, Monitoring und Drift Detection.</summary>
    <author><name>CORE SYSTEMS</name></author>
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    <title>Python in Produktion: Architektur, Performance und Best Practices</title>
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    <updated>2026-02-20T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>Wie man produktionsreife Python-Anwendungen im Jahr 2026 baut. Architektur, Typing, Performance, Testing, Packaging und Deployment Best Practices.</summary>
    <author><name>CORE SYSTEMS</name></author>
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    <title>Real-time Streaming mit Apache Kafka und Flink: Architektur für 2026</title>
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    <updated>2026-02-20T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>Wie man eine produktionsreife Real-time-Streaming-Pipeline mit Apache Kafka und Apache Flink aufbaut. Architektur, Best Practices, Monitoring und typische Enterprise-Anwendungsfälle.</summary>
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    <title>GraphQL im Enterprise: Wann sinnvoll, wann bei REST bleiben</title>
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    <updated>2026-02-19T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>GraphQL verspricht flexible APIs ohne Over-Fetching. Wo es im Enterprise wirklich hilft, wo es schadet und wie man es richtig einsetzt.</summary>
    <author><name>CORE SYSTEMS</name></author>
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    <title>PostgreSQL als Universaldatenbank: Ersatz spezialisierter Systeme</title>
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    <updated>2026-02-19T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>PostgreSQL ist 2026 mehr als eine relationale Datenbank. Mit Erweiterungen ersetzt es MongoDB, Elasticsearch, Redis und Vektordatenbanken. Wann es sinnvoll ist und wo die Grenzen liegen.</summary>
    <author><name>CORE SYSTEMS</name></author>
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    <title>AIOps und autonome Infrastruktur — KI-gesteuerter Betrieb</title>
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    <updated>2026-02-18T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>AIOps im Jahr 2026: Vom reaktiven Monitoring zur autonomen Infrastruktur. Anomaly Detection, Root Cause Analysis, Auto-Remediation und praktische Implementierung.</summary>
    <author><name>CORE SYSTEMS</name></author>
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    <title>Datenbankmodernisierung — NewSQL, verteilte DBs und Migration</title>
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    <updated>2026-02-18T00:00:00+01:00</updated>
    <summary>Vollständiger Leitfaden zur Datenbankmodernisierung 2026. NewSQL-Datenbanken (CockroachDB, YugabyteDB, TiDB), Vitess für MySQL-Skalierung, PostgreSQL 17, Migration von Oracle/MSSQL und praktische Entscheidungsframeworks für Unternehmen.</summary>
    <author><name>CORE SYSTEMS</name></author>
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