Praktické návody a technické články.
Step-by-step průvodce nasazením OpenTelemetry Collector v Kubernetes clusteru s exportem do Grafana stacku.
Komplexní průvodce architekturou AI agentů postavených na LLM. Naučte se navrhovat a implementovat inteligentní systémy s autonomními schopnostmi...
Objevte attention mechanismus - revoluční technologii, která změnila umělou inteligenci. Pochopte, jak funguje a proč je základem moderních AI...
Naučte se vytvářet inteligentní agenty s AutoGen frameworkem. Kompletní tutorial pro práci s LLM agenty, jejich komunikaci a automatizaci složitých úloh.
Objevte, jak funguje backpropagation - klíčový algoritmus, díky kterému se neuronové sítě dokážou učit z chyb a postupně zlepšovat své predikce.
Batch Normalization je klíčová technika pro stabilizaci tréninku hlubokých neuronových sítí. Zrychluje konvergenci a umožňuje používat vyšší learning rate.
Objevte Chain-of-Thought prompting - techniku, která učí AI modely krok za krokem řešit složité problémy. Zvyšte kvalitu odpovědí vašich LLM.
Objevte efektivní chunking strategie pro RAG systémy. Naučte se optimálně dělit text pro lepší vyhledávání a generování odpovědí s LLM a AI agenty.
Naučte se vytvářet AI agenty pomocí CrewAI frameworku. Praktický návod pro tvorbu týmů autonomních agentů s velkými jazykovými modely.
DPO (Direct Preference Optimization) je pokročilá metoda pro trénování AI modelů na základě lidských preferencí. Efektivnější alternativa k RLHF...
Srovnání embedding modelů pro produkční nasazení - výkonnost, rychlost, cena a kvalita vektorových reprezentací textu pro AI aplikace.
Discover how AI understands text through embedding models. Learn the basics of vector representations, semantic similarity, and how machines...
Pochopte rozdíl mezi few-shot a zero-shot learningem v AI. Praktické příklady použití obou přístupů ve strojovém učení a jejich výhody.
Naučte se, jak přizpůsobit AI model vašim specifickým datům pomocí fine-tuningu. Praktický průvodce technikami a postupy pro optimalizaci výkonu.
Naučte se využívat Function Calling v LLM modelech a agentech. Kompletní tutoriál s praktickými příklady a implementací pro začátečníky i pokročilé.
Jak detekovat a předcházet halucinacím u velkých jazykových modelů (LLM). Praktické metody a techniky pro zvýšení spolehlivosti AI agentů a chatbotů.
Objevte Human-in-the-Loop vzory pro LLM a AI agenty. Praktické postupy pro kombinaci lidské inteligence s umělou inteligencí pro lepší výsledky.
Objevte sílu hybridního vyhledávání kombinujícího BM25 a vektorové embeddings. Naučte se implementovat pokročilé vyhledávací systémy pro AI agenty...
Jailbreak prevence u LLM a AI agentů - bezpečnostní opatření proti zneužití, detekce škodlivých promptů a ochrana před manipulativními technikami.
Naučte se pracovat s LangChain frameworkem pro vytváření AI agentů a aplikací s velkými jazykovými modely. Komplexní průvodce s praktickými příklady.