Lakehouse a data warehouse jsou dva přístupy k analytické infrastruktuře. Lakehouse nabízí flexibilitu a nižší náklady, warehouse výkon a jednoduchost. Kdy který zvolit?
Data Warehouse¶
- Managed služba — Snowflake, BigQuery, Redshift
- Optimalizovaný výkon — sub-second dotazy out of the box
- Jednoduchost — SQL, žádná infrastruktura
- Náklady — compute + storage propojené (dražší)
Lakehouse¶
- Open source — Spark + Delta Lake/Iceberg
- Flexibilita — multi-engine, multi-format
- Oddělený compute/storage — levnější scale
- Komplexita — více komponent k správě
Rozhodovací kritéria¶
# Warehouse zvolte když:
# - Malý/střední tým bez infra inženýrů
# - Primárně SQL workloady
# - Rychlý start je priorita
# - Budget pro managed službu
# Lakehouse zvolte když:
# - Velký tým s infra zkušenostmi
# - Mix SQL + ML + streaming
# - Cost optimization je priorita
# - Multi-engine požadavek
# - Vendor lock-in je problém
Hybridní přístup¶
Mnoho organizací kombinuje oba — lakehouse pro storage a heavy processing, warehouse pro BI a ad-hoc dotazy.
Shrnutí¶
Warehouse pro jednoduchost a rychlý start. Lakehouse pro flexibilitu a cost optimization. Hybridní přístup často nejlepší.
lakehousewarehousearchitekturaporovnání