Přeskočit na obsah
_CORE
AI & Agentic Systems Core Informační Systémy Cloud & Platform Engineering Data Platforma & Integrace Security & Compliance QA, Testing & Observability IoT, Automatizace & Robotika Mobile & Digital Banky & Finance Pojišťovnictví Veřejná správa Obrana & Bezpečnost Zdravotnictví Energetika & Utility Telco & Média Průmysl & Výroba Logistika & E-commerce Retail & Loyalty
Reference Technologie Blog Knowledge Base O nás Spolupráce Kariéra
Pojďme to probrat

Hadoop ekosystém — HDFS, YARN a moderní alternativy

01. 01. 2024 1 min čtení intermediate

Hadoop odstartoval éru big data. MapReduce nahradil Spark, HDFS nahrazují cloudové storage, ale principy přetrvávají.

Hadoop — od revoluce k evoluci

HDFS

  • Block storage — bloky 128 MB
  • Replikace — 3 kopie
  • Data locality — compute u dat

Od Hadoop ke cloudu

  • HDFS → S3/GCS — elastický storage
  • MapReduce → Spark — 100× rychlejší
  • YARN → Kubernetes
  • Hive → Trino — interaktivní SQL
CREATE EXTERNAL TABLE orders (
    order_id STRING,
    total_czk DECIMAL(12,2)
) STORED AS PARQUET
LOCATION 'hdfs:///data/orders/';

SELECT YEAR(order_date) AS rok,
       SUM(total_czk) AS trzby
FROM orders GROUP BY YEAR(order_date);

Shrnutí

Hadoop položil základy big data. Moderní architektura nahrazuje jeho komponenty cloudovými službami.

hadoophdfsyarnbig data