Přeskočit na obsah
_CORE
AI & Agentic Systems Core Informační Systémy Cloud & Platform Engineering Data Platforma & Integrace Security & Compliance QA, Testing & Observability IoT, Automatizace & Robotika Mobile & Digital Banky & Finance Pojišťovnictví Veřejná správa Obrana & Bezpečnost Zdravotnictví Energetika & Utility Telco & Média Průmysl & Výroba Logistika & E-commerce Retail & Loyalty
Reference Technologie Blog Knowledge Base O nás Spolupráce Kariéra
Pojďme to probrat

AI & Agentic Systems

Agent není chatbot. Agent je pracovník.

Stavíme AI agenty s governance, bezpečností a produkčním provozem. Žádné demo, žádný PoC na poličce.

RAG & Knowledge Base

AI odpovídá z vašich dokumentů — přesně, s citacemi, bez halucinací.

ragvector-dbcitace

Agentní workflow

Agent provádí kroky v systému — čte, zapisuje, rozhoduje, eskaluje.

orchestracetool-useaudit

Evaluace & monitoring

Měříme kvalitu odpovědí, latenci, náklady. Produkční AI = měřený AI.

evaluacemetrikyalerting

Governance & bezpečnost

Přístupy, audit trail, kill-switch, eskalace na člověka.

rbacauditcompliance

Fine-tuning & optimalizace

Ladíme modely na vaše data. Menší, rychlejší, levnější.

fine-tuningdistillationinference

Integrace do procesů

AI není ostrov. Napojíme na ERP, CRM, ticketing, email.

apiwebhookserp
AI Agent

AI Agent

Autonomní AI pracovník s definovaným cílem, kontextem, nástroji a oprávněními. Na rozdíl od chatbotu agent aktivně jedná v systémech.

Příklad z praxe: Agent zpracuje příchozí fakturu: přečte PDF, extrahuje data, validuje proti objednávce, zapíše do IS a upozorní účetní na nesrovnalosti.
  • Má definované oprávnění (co smí a co nesmí)
  • Loguje každou akci (audit trail)
  • Má kill-switch a eskalaci na člověka
  • Je měřený (success rate, latence, náklady)
>95%
Úspěšnost úloh
<2s
Latence P95
-40%
Provozní náklady
8 týdnů
Doba nasazení

Kdy AI agent dává smysl

AI agent se vyplatí tam, kde máte opakující se proces s jasně definovanými pravidly, ale příliš komplexní na jednoduchou automatizaci.

Typické use-cases

  1. Zpracování dokumentů — Faktury, smlouvy, reklamace. Agent přečte, extrahuje, validuje, zapíše.
  2. Customer support L1 — Agent odpovídá z knowledge base, eskaluje složité dotazy.
  3. Data enrichment — Agent prochází zdroje, obohacuje CRM/ERP záznamy.
  4. Monitoring & alerting — Agent analyzuje logy, metriky, tickety. Detekuje anomálie.
  5. Interní asistent — Agent zná vaše procesy, dokumentaci, historii. Odpovídá zaměstnancům.

Jak postupujeme

  1. Discovery workshop (1 den) — Identifikujeme top 3 use-cases s nejvyšším ROI.
  2. PoC (4 týdny) — Funkční prototyp na reálných datech.
  3. Produkce (4-8 týdnů) — Nasazení s governance, monitoring, alerting.
  4. Provoz (ongoing) — Měříme, optimalizujeme, škálujeme.

Časté otázky

Ano. Produkční AI v regulovaném prostředí = přístupy, audit, evaluace, provoz. Máme zkušenosti s nasazením v bankovním sektoru.

Retrieval-Augmented Generation. Způsob, jak AI odpovídá z vašich dat — bez halucinací, s citacemi zdrojů.

Závisí na komplexitě. Typický projekt: workshop (1 den) → PoC (4 týdny) → produkce (4-8 týdnů). Cena od 500K CZK.

Kombinujeme komerční (Claude, GPT-4) a open-source (Llama, Mistral). Volíme podle use-case, regulace a nákladů.

Ne nutně. Většina agentů běží na API. Pro citlivá data nabízíme on-premise nasazení s open-source modely.

Máte projekt?

Pojďme si o něm promluvit.

Domluvit schůzku