CORE BLOG

Technologie, architektura, AI, DevOps & bezpečnost

Praktické články z reálných projektů. Od enterprise architektury po AI agenty — sdílíme, co funguje v produkci.

513

Článků

Kategorií

Let zkušeností

DOPORUČENÉ ČLÁNKY

Doporučeno ai

AI v HR a náboru IT talentů v roce 2026

Jak AI konkrétně mění nábor IT talentů v roce 2026 — od screeningu CV po predikci retence. Praktický pohled pro HR...

Číst více →

Doporučeno ai

Jak AI mění softwarový vývoj v roce 2026

Praktický pohled na to, jak AI nástroje konkrétně mění práci vývojářů a CTO v roce 2026. Co reálně funguje, co jsou...

Číst více →

Doporučeno ai

Multi-agent AI systémy v enterprise — od chatbotů k autonomním týmům

Proč jeden AI agent nestačí a jak multi-agentové systémy mění pravidla hry v enterprise automatizaci. Architektura,...

Číst více →

Zobrazeno 20 z 513 článků

22. 11. 2023ai

Kubernetes Gateway API — nástupce Ingress, který stojí za to

Gateway API je nová generace Kubernetes ingress. Expresivnější a bezpečnější.

06. 11. 2023ai

ChatGPT v enterprise — bezpečné nasazení bez kompromisů

Jak bezpečně nasadit ChatGPT v enterprise prostředí. Azure OpenAI, data governance, compliance a praktické...

05. 11. 2023ai

LLM evaluace — jak měřit kvalitu AI, která generuje text

Měření kvality LLM výstupů. Framework pro evaluaci od automatických metrik po human evaluation.

15. 10. 2023infrastructure

eBPF a Cilium — service mesh bez sidecar proxy

Cilium s eBPF mění pravidla hry v Kubernetes networking.

28. 09. 2023ai

Claude od Anthropic — tichý konkurent GPT-4 pro enterprise

Anthropic Claude nabízí alternativu k OpenAI. Safety, kontext 100K, Constitutional AI.

18. 09. 2023ai

LLM integrace v enterprise — od prototypu k produkci

Praktické zkušenosti s integrací velkých jazykových modelů do enterprise systémů. RAG, prompt engineering,...

10. 09. 2023development

GitOps v2 — Argo CD a Flux v harmonii, ne v konkurenci

GitOps dozrál. Argo CD a Flux konvergují. Moderní GitOps stack v 2023.

22. 08. 2023ai

Fine-tuning LLM pro enterprise — kdy ano, kdy ne, a jak na to

Fine-tuning umožňuje přizpůsobit LLM vaší doméně. Ale není to vždy správná cesta.

02. 08. 2023ai

Llama 2 a open-source LLM revoluce — konec monopolu OpenAI?

Meta vydala Llama 2 jako open-source. Testujeme kvalitu a implikace pro enterprise.

24. 07. 2023ai

Backstage — developer portál od Spotify pro vaši firmu

Backstage od Spotify jako interní developer portál. Service catalog, software templates, TechDocs a plugin ekosystém v praxi.

12. 07. 2023ai

LLM security — prompt injection, jailbreak a jak se bránit

Bezpečnost LLM aplikací je nové pole. Hlavní útoky a obrany proti nim.

25. 06. 2023ai

EU AI Act — co to znamená pro české firmy a jejich AI projekty

Evropský parlament schválil AI Act. Analýza dopadu na enterprise AI projekty.

08. 06. 2023ai

LangChain a AI agenti — když LLM dostane nástroje

AI agenti jsou další evoluce LLM aplikací. LangChain framework pro agenty s nástroji a pamětí.

15. 05. 2023cloud

Platform Engineering a Internal Developer Platform — konec chaosu

Proč platform engineering nahrazuje tradiční DevOps přístup. Jak postavit IDP.

28. 04. 2023ai

RAG — jak donutit LLM mluvit pravdu o vašich datech

Retrieval Augmented Generation je klíčová architektura pro enterprise AI.

05. 04. 2023ai

Vektorové databáze a embeddings — základ moderního AI stacku

Proč jsou vektorové databáze klíčové pro AI aplikace. Srovnání Pinecone, Weaviate a ChromaDB.

20. 03. 2023ai

GPT-4 je tady — revoluce v AI reasoning pro enterprise

OpenAI vydalo GPT-4. Multimodalita, lepší reasoning, větší kontext — co to znamená pro business.

12. 02. 2023ai

Prompt engineering — umění komunikace s AI modely

Praktický průvodce prompt engineeringem. Techniky, vzory a anti-patterny pro efektivní práci s LLM.

18. 01. 2023ai

ChatGPT v enterprise — první dojmy a praktické zkušenosti

Jak jsme začali experimentovat s ChatGPT v interních procesech. Co funguje, co ne, a kde vidíme potenciál.

12. 12. 2022ai

Kubeflow vs Vertex AI — ML platformy pro produkci

Porovnání ML platforem. Kubeflow na Kubernetes vs Google Vertex AI. Pipelines, AutoML a managed training.

Technologie, architektura, AI, DevOps & bezpečnost

DOPORUČENÉ ČLÁNKY

AI v HR a náboru IT talentů v roce 2026

Jak AI mění softwarový vývoj v roce 2026

Multi-agent AI systémy v enterprise — od chatbotů k autonomním týmům

Kubernetes Gateway API — nástupce Ingress, který stojí za to

ChatGPT v enterprise — bezpečné nasazení bez kompromisů

LLM evaluace — jak měřit kvalitu AI, která generuje text

eBPF a Cilium — service mesh bez sidecar proxy

Claude od Anthropic — tichý konkurent GPT-4 pro enterprise

LLM integrace v enterprise — od prototypu k produkci

GitOps v2 — Argo CD a Flux v harmonii, ne v konkurenci

Fine-tuning LLM pro enterprise — kdy ano, kdy ne, a jak na to

Llama 2 a open-source LLM revoluce — konec monopolu OpenAI?

Backstage — developer portál od Spotify pro vaši firmu

LLM security — prompt injection, jailbreak a jak se bránit

EU AI Act — co to znamená pro české firmy a jejich AI projekty

LangChain a AI agenti — když LLM dostane nástroje

Platform Engineering a Internal Developer Platform — konec chaosu

RAG — jak donutit LLM mluvit pravdu o vašich datech

Vektorové databáze a embeddings — základ moderního AI stacku

GPT-4 je tady — revoluce v AI reasoning pro enterprise

Prompt engineering — umění komunikace s AI modely

ChatGPT v enterprise — první dojmy a praktické zkušenosti

Kubeflow vs Vertex AI — ML platformy pro produkci

Nejnovější

Kategorie