CORE BLOG

Technologie, architektura, AI, DevOps & bezpečnost

Praktické články z reálných projektů. Od enterprise architektury po AI agenty — sdílíme, co funguje v produkci.

513

Článků

Kategorií

Let zkušeností

DOPORUČENÉ ČLÁNKY

Doporučeno ai

AI v HR a náboru IT talentů v roce 2026

Jak AI konkrétně mění nábor IT talentů v roce 2026 — od screeningu CV po predikci retence. Praktický pohled pro HR...

Číst více →

Doporučeno ai

Jak AI mění softwarový vývoj v roce 2026

Praktický pohled na to, jak AI nástroje konkrétně mění práci vývojářů a CTO v roce 2026. Co reálně funguje, co jsou...

Číst více →

Doporučeno ai

Multi-agent AI systémy v enterprise — od chatbotů k autonomním týmům

Proč jeden AI agent nestačí a jak multi-agentové systémy mění pravidla hry v enterprise automatizaci. Architektura,...

Číst více →

Zobrazeno 20 z 513 článků

28. 11. 2022development

Chaos Engineering — Litmus Chaos na Kubernetes v praxi

Jak jsme zavedli chaos engineering. Litmus Chaos na Kubernetes, GameDays a budování confidence v systému.

14. 11. 2022ai

Developer Experience — golden paths a produktivita vývojářů

Měření a zlepšování developer experience. DORA metriky, golden paths, self-service a cognitive load.

24. 10. 2022development

gRPC vs REST — kdy použít co v microservices

Porovnání gRPC a REST pro inter-service komunikaci. Performance benchmarky, streaming, code generation a migrace.

10. 10. 2022cloud

IoT platformy — Azure IoT Hub a zpracování senzorových dat

Nasazení IoT řešení s Azure IoT Hub. Device management, stream processing s Event Hubs a digital twins.

19. 09. 2022cloud

WebAssembly a Edge Computing — kód blíž k uživateli

WebAssembly mimo prohlížeč. WASI, Cloudflare Workers, edge computing a nové deployment paradigma.

05. 09. 2022development

Zero Trust po dvou letech — co funguje a co ne

Retrospektiva dvouletého Zero Trust journey. Co jsme implementovali, co nás překvapilo a kam směřujeme.

22. 08. 2022cloud

Terraform v enterprise — Infrastructure as Code lessons learned

Dva roky s Terraform v produkci. Modul architektura, state management, drift detection a CI/CD pipeline.

15. 08. 2022ai

Chatboty a konverzační AI — od FAQ bota k inteligentnímu asistentovi

Vývoj chatbotů pro zákaznický servis. Rasa, Azure Bot Service, intent recognition a dialog management.

25. 07. 2022ai

Kubernetes cost optimization — jak ušetřit 40 % na K8s clusteru

Pokročilé techniky pro snížení nákladů na Kubernetes. Right-sizing, bin packing, karpenter a namespace quotas.

11. 07. 2022ai

Supply Chain Security — SLSA, Sigstore a software provenance

Zabezpečení software supply chain. SLSA framework, Sigstore pro podepisování artefaktů a SBOM v CI/CD.

20. 06. 2022development

Model Serving a A/B testing ML modelů v produkci

Nasazení ML modelů s TensorFlow Serving a Seldon Core. A/B testing, canary deploymenty a monitoring model performance.

13. 06. 2022development

Low-code platformy v enterprise — spása nebo past?

Zkušenosti s low-code platformami (Power Apps, OutSystems, Mendix) v enterprise prostředí. Kde fungují, kde ne a...

16. 05. 2022development

AsyncAPI — OpenAPI pro event-driven architektury

Specifikace asynchronních API s AsyncAPI. Dokumentace Kafka topiců, code generation a contract-first přístup.

02. 05. 2022development

OutSystems vs Mendix — enterprise low-code platformy

Porovnání enterprise low-code platforem pro složitější aplikace. OutSystems vs Mendix vs Power Apps — kdy co použít.

25. 04. 2022ai

ML Model Monitoring — detekce driftu a degradace v produkci

Monitoring ML modelů v produkci. Data drift, concept drift, prediction monitoring a automatický retraining.

11. 04. 2022devops

Platform Engineering a Backstage — Internal Developer Portal

Budování platformy pro vývojáře. Spotify Backstage, golden paths, self-service a developer experience.

21. 03. 2022ai

Container runtime security s eBPF a Cilium

Bezpečnost kontejnerů na úrovni kernelu. eBPF, Cilium pro network policies, Falco pro runtime detection.

28. 02. 2022development

Data Quality s Great Expectations — testování dat jako kódu

Automatizované testování datové kvality. Great Expectations framework, expectations jako kód a integrace s dbt.

14. 02. 2022data

Feature Store — sdílení ML features napříč týmy

Implementace feature store pro ML. Feast, online/offline serving, feature engineering best practices.

24. 01. 2022ai

Citizen Developer program — škálování low-code ve firmě

Jak jsme vyškolili 15 citizen developerů. Training program, governance framework a měření úspěchu.

Technologie, architektura, AI, DevOps & bezpečnost

DOPORUČENÉ ČLÁNKY

AI v HR a náboru IT talentů v roce 2026

Jak AI mění softwarový vývoj v roce 2026

Multi-agent AI systémy v enterprise — od chatbotů k autonomním týmům

Chaos Engineering — Litmus Chaos na Kubernetes v praxi

Developer Experience — golden paths a produktivita vývojářů

gRPC vs REST — kdy použít co v microservices

IoT platformy — Azure IoT Hub a zpracování senzorových dat

WebAssembly a Edge Computing — kód blíž k uživateli

Zero Trust po dvou letech — co funguje a co ne

Terraform v enterprise — Infrastructure as Code lessons learned

Chatboty a konverzační AI — od FAQ bota k inteligentnímu asistentovi

Kubernetes cost optimization — jak ušetřit 40 % na K8s clusteru

Supply Chain Security — SLSA, Sigstore a software provenance

Model Serving a A/B testing ML modelů v produkci

Low-code platformy v enterprise — spása nebo past?

AsyncAPI — OpenAPI pro event-driven architektury

OutSystems vs Mendix — enterprise low-code platformy

ML Model Monitoring — detekce driftu a degradace v produkci

Platform Engineering a Backstage — Internal Developer Portal

Container runtime security s eBPF a Cilium

Data Quality s Great Expectations — testování dat jako kódu

Feature Store — sdílení ML features napříč týmy

Citizen Developer program — škálování low-code ve firmě

Nejnovější

Kategorie