Blog

Články o technologiích, AI a cloud engineering.

28. 02. 2022development

Data Quality s Great Expectations — testování dat jako kódu

Automatizované testování datové kvality. Great Expectations framework, expectations jako kód a integrace s dbt.

14. 02. 2022data

Feature Store — sdílení ML features napříč týmy

Implementace feature store pro ML. Feast, online/offline serving, feature engineering best practices.

24. 01. 2022ai

Citizen Developer program — škálování low-code ve firmě

Jak jsme vyškolili 15 citizen developerů. Training program, governance framework a měření úspěchu.

10. 01. 2022development

Log4Shell — poučení z nejhorší zranitelnosti dekády

CVE-2021-44228 a co jsme se naučili. SBOM, dependency scanning, incident response a supply chain security.

27. 12. 2021ai

GitOps s ArgoCD — deklarativní deployment na Kubernetes

Přechod na GitOps workflow s ArgoCD. Git jako single source of truth pro Kubernetes stav, auto-sync a rollback.

13. 12. 2021ai

Data Mesh a data governance — decentralizace datového vlastnictví

Data Mesh principy v praxi. Domain-oriented ownership, data as product, self-serve platforma a federated governance.

15. 11. 2021development

SRE maturity — od firefighting k proaktivnímu inženýrství

Site Reliability Engineering praktiky. SLO/SLI/Error budget, blameless postmortemy a toil reduction.

11. 10. 2021ai

Low-code vývoj s Power Apps — citizen developer v praxi

Microsoft Power Apps pro interní aplikace. Governance, limity a kde low-code končí.

04. 10. 2021ai

Saga orchestration vs choreography — zkušenosti z praxe

Dva přístupy k saga pattern. Orchestrace vs choreografie, kdy co použít a náš přechod na hybridní model.

04. 10. 2021data

Moderní data engineering stack — od ETL po real-time analytics

Přehled moderního data engineering stacku. dbt, Airflow, Snowflake, Kafka a jak to dát dohromady v českém enterprise...

20. 09. 2021ai

Computer Vision a OCR — automatizace zpracování dokumentů

Azure Form Recognizer pro OCR a document processing. Pipeline od ingestion po integraci s ERP.

16. 08. 2021ai

RPA s Power Automate a UiPath — automatizace repetitivních úloh

Robotic Process Automation pro zpracování faktur. UiPath Document Understanding, ROI a kdy RPA dává smysl.

12. 08. 2021ai

GitHub Copilot — první zkušenosti z praxe

Vyzkoušeli jsme GitHub Copilot v reálných projektech. Kde AI pair programming pomáhá, kde překáží a co to znamená...

20. 07. 2021development

Observability s OpenTelemetry — metriky, logy a traces pod jednou střechou

Sjednocený observability stack: OpenTelemetry, Grafana, Tempo, Loki. MTTR z 45 na 12 minut.

05. 07. 2021ai

A/B testing infrastruktura — data-driven rozhodování

Budování A/B testing platformy. Feature flags, statistická signifikance, Bayesian vs frequentist přístup.

14. 06. 2021ai

NLP v praxi — BERT, GPT a zpracování českých textů

Transformer modely pro češtinu. Czert, klasifikace emailů a výzvy s morfologicky bohatým jazykem.

24. 05. 2021development

Flutter — cross-platform vývoj v praxi

Praktické zkušenosti s Flutter 2 pro iOS, Android i web. Produktivita, výkon, ekosystém a kdy Flutter (ne)použít.

10. 05. 2021development

Event-driven microservices — Kafka, saga pattern a eventual consistency

Přechod z REST na event-driven architekturu. Apache Kafka, saga pattern a mentální posun k eventual consistency.

19. 04. 2021ai

AI a ML v enterprise — kde začít a na co si dát pozor

Praktický průvodce zavedením AI/ML v enterprise firmě. Use cases, data readiness, MLOps a realistická očekávání.

19. 04. 2021data

dbt + Snowflake — moderní datový stack pro analytiku

ELT místo ETL. dbt pro SQL transformace s engineering praktikami, Snowflake jako cloud data warehouse.