Články o technologiích, AI a cloud engineering.
AI pair programming není o nahrazení vývojářů. Je o augmentaci.
Agentic AI mění paradigma. Predikce a strategie pro příští rok.
AI observability se posouvá. Real-time quality scoring, drift detection.
IDE-integrated AI vs terminal agent. Srovnání pro různé workflow scénáře.
AI agenti slibují autonomii. Realita je nuancovanější.
Progressive delivery zraje. Argo Rollouts + Flagger + AI anomaly detection.
CrewAI dozrálo do v2 s flows, structured outputs a enterprise features.
WebAssembly workloady v Kubernetes slibují sub-milisekundový cold start, silný sandbox a polyglot runtime. Jak...
Smart model routing šetří 60% nákladů bez ztráty kvality.
Kratix framework mění IDP na composable, promise-based platformu.
Vibe coding mění způsob, jakým vzniká software. Místo psaní kódu popisujete záměr a AI generuje implementaci. Co to...
Testování AI systémů vyžaduje nové přístupy. Property-based testing, fuzzing.
Kvantové počítače pokročily, ale quantum advantage je stále omezený.
Od prototypu k produkčnímu AI agentovi. Vzory, error handling, scaling.
vLLM s PagedAttention dramaticky zvyšuje throughput LLM inference.
Agentní AI je víc než chatbot. 10 bodů, které musíte splnit, než pustíte AI agenta do produkce: cíl, hranice, RBAC,...
Přesunout core systémy do cloudu bez výpadků. 5 principů a 4 fáze migrace — od stabilizace přes hybridní období po...
RAG je nejpraktičtější způsob, jak dostat AI do firemního prostředí bezpečně. 7 kroků k knowledge layeru bez...
Claude Code mění paradigma AI-assisted developmentu. Od autocomplete k agentovi.
Anthropic představilo MCP jako standard pro propojení LLM s externími systémy.