REST-basierte Microservices haben ein Problem: Synchrone Kommunikation erzeugt Kopplung und kaskadierende Ausfälle. Event-Driven-Architektur löst dieses Problem.
Kafka als Event Backbone¶
Confluent Cloud (Managed Kafka) — Durabilität, Skalierbarkeit, Ordering innerhalb von Partitionen, Consumer Groups. Selbst gehostetes Kafka ist betrieblich anspruchsvoll.
Saga Pattern für verteilte Transaktionen¶
Eine Sequenz lokaler Transaktionen mit Compensating Transactions bei Fehlern. Bestellbeispiel: Bestellung → Zahlung → Lager → Bestätigt (oder Kompensation).
Eventual Consistency — Ein mentaler Wandel¶
Das Schwierigste ist nicht die Technologie — es ist das Mindset. „Bestellung wird bearbeitet” statt sofortiger Bestätigung. Ein anderer Ansatz für UI und Testing.
Event-Driven = Resilienz + Entkopplung¶
Neue Tools, neue Patterns, neues Mindset. Aber die Belohnung ist ein System, das resilienter und skalierbarer ist.
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