Mobile & Digital

Ein Cross-Platform-Framework spart Zeit. Native Entwicklung spart Kopfschmerzen. Wenn Sie Bluetooth Low Energy-Kommunikation mit einem Scanner, Background Location Tracking für Fahrer oder eine Custom Camera Pipeline für OCR brauchen — Cross-Platform-Abstraktionen bremsen Sie mehr, als sie sparen.

Swift (iOS) und Kotlin (Android) geben vollen Zugriff auf Plattform-APIs ohne Wrapper. ARKit/ARCore für Augmented Reality, Core ML/ML Kit für On-Device-Inferenz, HealthKit/Health Connect für Gesundheitsdaten. Kein „Bridge Bottleneck” beim Aufruf nativer Funktionen.

Architektur: MVVM mit Clean Architecture. Repository Pattern für die Datenschicht, Use Cases für Geschäftslogik, ViewModels für die Präsentationsschicht. Dependency Injection (Hilt/Koin auf Android, Swinject auf iOS). Testbar auf jeder Ebene — Unit Tests für Logik, UI Tests für Flows.

Wann nativ, wann Cross-Platform? Wir wählen nativ für: hardwareintensive Apps, hohe Performance-Anforderungen, komplexe UI-Animationen, langfristige Projekte mit dedizierten Teams. Cross-Platform (React Native, Flutter) für: schnelles Time-to-Market, einfachere CRUD-Apps, begrenztes Budget, Prototypen.

Design-System: Wir bauen eine wiederverwendbare Komponentenbibliothek spezifisch für das Projekt. Konsistente UX in der gesamten App, schnellere Entwicklung neuer Screens. Figma → Code-Pipeline mit Design Tokens. Barrierefreiheit (VoiceOver, TalkBack) von Anfang an, nicht als Nachgedanke.

Offline-first ist kein Feature — es ist ein Architekturansatz. Eine App, die „irgendwie offline funktioniert”, ist anders als eine App, die von Grund auf für Offline-Betrieb konzipiert ist. Im Feld (Lagerhäuser, Depots, Außendienst) ist Konnektivität Luxus, nicht Standard.

Lokale Datenbank: SQLite (Room auf Android, Core Data / GRDB auf iOS) als primärer Speicher. Alle für die Arbeit benötigten Daten sind lokal. Der Nutzer merkt nicht, dass er offline ist — die App reagiert sofort, die Synchronisierung läuft im Hintergrund.

Sync Engine: Bidirektionaler Sync mit Conflict Resolution. Optimistic Locking mit Datensatzversionierung. Bei Konflikten (zwei Nutzer bearbeiten denselben Datensatz offline) wenden wir Geschäftsregeln an: Last-Write-Wins für einfache Fälle, Merge-Strategien für komplexe. Der Nutzer wird informiert, Daten gehen nie verloren.

Delta Sync: Wir synchronisieren nicht die gesamte Datenbank — nur Änderungen seit dem letzten Sync. Zeitstempel-basierter oder Event-basierter Sync. Payload-Kompression, Batch-Operationen. Selbst über eine langsame EDGE-Verbindung ist der Sync in Sekunden abgeschlossen.

Queue Management: Offline durchgeführte Operationen werden in eine Warteschlange eingereiht. Nach Wiederherstellung der Konnektivität werden sie in Reihenfolge gesendet. Retry-Logik mit exponentiellem Backoff. Idempotente API im Backend — ein wiederholter Request verursacht keine Duplikate. Der Nutzer sieht den Sync-Status und eventuelle Konflikte.

Ein Mobilgerät ist ein universeller Scanner, Leser und Sensor. Sie müssen keine dedizierte Hardware für Zehntausende kaufen — ein modernes Smartphone bewältigt die meisten Aufgaben. Aber Sie brauchen Software, die die Hardware richtig nutzt.

Code-Scanning: Barcodes (Code 128, EAN, UPC), QR-Codes, Data Matrix. Batch-Scanning — Scan nach Scan ohne die Kamera zu schließen. Multi-Code-Scanning — mehrere Codes in einem Frame lesen. Unterstützung externer Bluetooth-Scanner (Zebra, Honeywell) für High-Volume-Operationen.

NFC und RFID: Lesen und Beschreiben von NFC-Tags. Artikelidentifikation, Zugangskarten, Inventur. HF-RFID über die NFC-Schnittstelle des Telefons. Für UHF-RFID integrieren wir externe Leser über Bluetooth oder USB-C.

Bluetooth Low Energy: Kommunikation mit IoT-Sensoren, Beacons, Industriegeräten. Background Scanning, automatischer Reconnect, batterieoptimierte Protokolle. Unterstützung für GATT-Profile für Standard- und Custom-Services.

Biometrie und Kamera: Face ID / Touch ID für In-App-Authentifizierung. Kamera-Pipeline für OCR (Dokumente, Kennzeichen, Etiketten lesen), Fotodokumentation (Paketstatus, Beschädigungen), AR-Overlays. On-Device-ML für Echtzeiterkennung ohne Netzwerklatenz.

Eine mobile App ohne Backend-Integration ist eine isolierte Insel. Wert entsteht durch Verbindung — die mobile App liest Daten aus dem ERP, schreibt ins WMS, synchronisiert mit CRM, empfängt Benachrichtigungen vom Monitoring. Wir integrieren mobile Clients mit jedem Backend.

REST API: Standard für die meisten Integrationen. Versionierte API (URL-Versionierung oder Header-basiert), OpenAPI-Spezifikation, automatisch generierte Clients (OpenAPI Generator). Caching-Strategien (ETag, Last-Modified) für minimalen Datentransfer. Pagination für große Datensätze.

GraphQL: Wenn der mobile Client flexible Queries braucht — verschiedene Screens, verschiedene Daten. Kein Over-Fetching, kein Under-Fetching. Apollo Client (iOS/Android) mit normalisiertem Cache. Subscriptions für Echtzeit-Updates. Ideal für komplexe UIs mit vielen Relationen.

WebSocket und Echtzeit: Live-Tracking (Fahrerposition, Paketstatus), Chat, Benachrichtigungen, kollaboratives Editieren. Socket.IO oder nativer WebSocket mit automatischem Reconnect. Heartbeat zur Erkennung abgebrochener Verbindungen. Fallback auf Polling bei unzuverlässigen Netzwerken.

Authentifizierung und Sicherheit: OAuth 2.0 + PKCE für mobile Clients. Biometrische Authentifizierung mit Keychain/Keystore. Certificate Pinning gegen MITM. Token Refresh ohne UX-Unterbrechung. Sicherer Speicher für Credentials — keine Tokens in SharedPreferences/UserDefaults.

Push-Benachrichtigungen sind der direkteste Kanal zum Nutzer. Aber nur bei richtiger Nutzung. Spam = Deinstallation. Relevante, kontextbezogene Benachrichtigung = Engagement. Wir bauen Benachrichtigungssysteme, die die richtige Nachricht an den richtigen Nutzer zur richtigen Zeit liefern.

APNs (iOS) und FCM (Android): Volle Integration mit Plattform-Push-Diensten. Silent Push für Background-Datensync. Rich Notifications mit Bildern, Aktionsbuttons, Custom UI (Notification Service Extension / MessagingService). Benachrichtigungskategorien und Channels für Nutzerkontrolle.

Segmentierung und Personalisierung: Push-Benachrichtigungen gezielt an ein Segment (Rolle, Standort, Verhalten). A/B-Testing von Inhalt und Timing. Frequency Capping — maximale Anzahl an Benachrichtigungen pro Tag/Woche. Analytics: Zustellrate, Öffnungsrate, Conversion. Opt-in/Opt-out granular pro Kategorie.

Deep Linking: Universal Links (iOS) und App Links (Android). Nutzer klickt auf einen Link — der richtige Screen öffnet sich in der App. Deferred Deep Linking — funktioniert auch für Nutzer, die die App noch nicht installiert haben (Installation → richtiger Screen öffnet sich). Attribution Tracking für Marketingkampagnen.

Transaktionale Benachrichtigungen: Bestellbestätigung, Sendungsstatus, Workflow-Genehmigung, Monitoring-Alert. Zustellung in unter 5 Sekunden. SMS-Fallback für kritische Benachrichtigungen. Audit Trail — wann die Benachrichtigung gesendet, zugestellt, geöffnet wurde.

Ein mobiler Release ist nicht wie ein Web-Deploy. App-Store-Review dauert Stunden bis Tage. Google-Play-Review ist schneller, aber immer noch nicht sofort. Ohne eine automatisierte Pipeline ist der Release ein schmerzhafter Prozess, den das Team aufschiebt — und Features häufen sich.

Fastlane-Pipeline: Automatisierter Build, Signing, Upload zu App Store Connect und Google Play Console. Metadaten-Management (Screenshots, Beschreibungen, Release Notes) als Code. Match für iOS-Zertifikatsverwaltung — kein „Ich kann nicht bauen, ich habe das Zertifikat nicht”. Der gesamte Release-Prozess mit einem Klick.

CodePush / OTA-Updates: JavaScript-Bundle-Updates ohne App-Store-Review (React Native, Flutter). Hotfix in Produktion in Minuten, nicht Tagen. Staged Rollout — 10 % → 50 % → 100 %. Automatischer Rollback bei erhöhter Crash-Rate. Für kritische Bugs ein Lebensretter.

Beta-Distribution: TestFlight (iOS), Firebase App Distribution (Android). Interne Tester erhalten nach dem Merge in Develop automatisch einen Build. QA testet auf echten Geräten, nicht auf Simulatoren. Feedback-Loop direkt in der App — Screenshot + Annotation + automatischer Bug Report.

Post-Release-Monitoring: Crash Reporting (Crashlytics, Sentry), Performance Monitoring (Startzeit, Frame Drops, Netzwerklatenz). Automatische Alerts bei Crash-Rate-Spikes. Adoption Tracking — wie viele Nutzer sind auf der neuen Version. Forced-Update-Mechanismus für kritische Sicherheitspatches.