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OpenTelemetry — Metriken, Logs und Traces unter einem Dach

20. 07. 2021 Aktualisiert: 27. 03. 2026 1 Min. Lesezeit CORE SYSTEMSdevelopment
Dieser Artikel wurde veröffentlicht im Jahr 2021. Einige Informationen können veraltet sein.
OpenTelemetry — Metriken, Logs und Traces unter einem Dach

Monitoring sagt Ihnen „etwas stimmt nicht”. Observability sagt Ihnen „warum”. OpenTelemetry vereint Metriken, Logs und Traces unter einem einzigen SDK.

Unser Stack

  • OTel SDK in jedem Service (Java, Python, Node.js)
  • OTel Collector als Kubernetes-Sidecar
  • Tempo für Traces, Prometheus für Metriken, Loki für Logs
  • Grafana für Korrelation — Spike in Metriken → Logs → Trace

Auto-Instrumentierung

Der OTel Java Agent instrumentiert automatisch Spring Boot, JDBC, HTTP-Clients und Kafka. Keine Code-Änderungen — nur ein JVM-Argument.

Auswirkung auf MTTR

Vorher: 45 Minuten (Logs jedes Services einzeln prüfen). Nachher: 12 Minuten (Anomalie → Korrelation → Trace → Root Cause).

Observability ist kein Luxus

In einem verteilten System kann man ohne Observability nicht debuggen. Investieren Sie jetzt, bevor Sie um 3 Uhr morgens einen Incident ohne Daten beheben müssen.

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