Meta hat einen mutigen Schritt gemacht — Llama 2 ist ein Open-Source-LLM, das kommerziell nutzbar ist. Für Unternehmen: endlich eine Alternative zum Vendor Lock-in mit OpenAI.
Llama 2 — Was ist neu¶
Drei Größen: 7B, 13B und 70B Parameter. Chat-Versionen fine-getuned mit RLHF. Die Lizenz erlaubt kommerzielle Nutzung.
Unsere Benchmarks¶
- Zusammenfassung: 85 % der GPT-3.5-Qualität. Verwendbar.
- Code-Generierung: Java/Python solide, Nischensprachen schwächer.
- Tschechische Sprache: Deutlich schlechter als GPT-3.5.
- Reasoning: Die 70B-Version ist überraschend gut.
Self-Hosting¶
Das 70B-Modell benötigt ~140 GB VRAM. Quantisierte Versionen laufen auf Consumer-Hardware — 13B auf einer RTX 4090. Daten verlassen nie Ihre Infrastruktur.
Enterprise-Strategie¶
Open-Source-LLMs verändern die Kalkulation. Für Anwendungsfälle mit hohem Volumen kann Self-Hosting wirtschaftlicher sein. Zusätzlich: kein Vendor Lock-in, volle Kontrolle, Datensouveränität.
Open-Source-KI ist eine legitime Enterprise-Wahl¶
Wir empfehlen eine hybride Strategie — GPT-4 für komplexes Reasoning, Open Source für volumenstarke, datenschutzsensible Aufgaben.
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