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Redis Datenstrukturen

28. 11. 2025 Aktualisiert: 27. 03. 2026 1 Min. Lesezeit intermediate

Redis ist ein In-Memory-Datenstruktur-Server.

Strings

SET user:1:name 'Max'
GET user:1:name
INCR page:views
SETEX session:abc 3600 '{...}'

Hashes

HSET user:1 name 'Max' email 'max@ex.com'
HGETALL user:1

Lists

LPUSH queue:tasks '{...}'
RPOP queue:tasks

Sorted Sets

ZADD leaderboard 1000 'player1' 950 'player2'
ZREVRANGE leaderboard 0 9 WITHSCORES

HyperLogLog

PFADD visitors 'u1' 'u2' 'u3'
PFCOUNT visitors

Praktische Verwendungsmuster

Jede Redis-Datenstruktur hat spezifische Anwendungsfaelle. Strings mit TTL (SETEX) sind die Grundlage fuer Session-Management und Caching. Hashes speichern Objekte effizient — ein Hash pro Benutzerprofil statt Dutzender String-Schluessel. Lists funktionieren als FIFO-Warteschlangen fuer Task-Processing (LPUSH + BRPOP).

Sorted Sets sind die einzigartigste Redis-Struktur — sie ermoeglichen sortierte Sammlungen mit O(log N)-Operationen. Typische Anwendungen sind Leaderboards, Rate Limiting (Sliding Window), Priority Queues und zeitbasierte Indizes. HyperLogLog ist eine probabilistische Struktur zum Zaehlen einzigartiger Elemente mit konstantem Speicher (~12 KB) und einem maximalen Fehler von 0,81%. Ideal zum Zaehlen von Unique Visitors oder Distinct Values in Streams.

Redis = Leistungsstarke Strukturen

Strings=Cache, Hashes=Objekte, Lists=Warteschlangen, ZSets=Leaderboards.

rediscacheDatenstrukturen
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CORE SYSTEMS Team

Wir bauen Kernsysteme und KI-Agenten, die den Betrieb am Laufen halten. 15 Jahre Erfahrung mit Enterprise-IT.