Echtzeit-Analytik ermoeglicht die Analyse von Daten im Moment ihrer Entstehung. Lambda vs. Kappa, Streaming-Pipeline und OLAP-Datenbanken.
Architektur¶
Lambda vs. Kappa¶
Lambda – Batch- + Speed-Schicht. Kappa – nur Streaming.
# Real-Time Analytics — Architektur für Echtzeitanalyse
# Kafka → Flink → ClickHouse → Grafana
# 1. Kafka: Empfang
# 2. Flink: Enrichment, Aggregation
# 3. ClickHouse: Sub-Second-Abfragen
# 4. Grafana: Visualisierung
OLAP-Engines¶
- ClickHouse – schnellste Aggregation
- Apache Druid – Time-Series
- Apache Pinot – benutzerbezogene Analytik
- DuckDB – Embedded OLAP
Metriken¶
- End-to-End-Latenz – <10s ist Echtzeit
- Query-Latenz – Ziel <1s
Zusammenfassung¶
Kappa mit Kafka + Flink + ClickHouse ist heute der bevorzugte Stack fuer Echtzeit-Analytik.
real-timeanalyticslambdakappa