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Technologie, Architektur, KI, DevOps & Sicherheit

Praktische Artikel aus realen Projekten. Von Enterprise-Architektur bis KI-Agenten — wir teilen, was in Produktion funktioniert.

513
Artikel
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Kategorien
15
Jahre Erfahrung
Angezeigt 20 von 513 Artikeln
Kubernetes Gateway API — Der Nachfolger von Ingress, der sich lohnt
22. 11. 2023ai

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Gateway API ist die nächste Generation von Kubernetes Ingress. Ausdrucksstärker und sicherer.

ChatGPT im Unternehmen — Sicheres Deployment ohne Kompromisse
06. 11. 2023ai

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Wie man ChatGPT sicher in einer Unternehmensumgebung einsetzt. Azure OpenAI, Data Governance, Compliance und...

LLM-Evaluierung — Wie man die Qualität textgenerierender KI misst
05. 11. 2023ai

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Messung der LLM-Ausgabequalität. Ein Framework für die Evaluierung von automatisierten Metriken bis zur menschlichen...

eBPF und Cilium — Service Mesh ohne Sidecar-Proxies
15. 10. 2023infrastructure

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Cilium mit eBPF verändert die Spielregeln im Kubernetes-Networking.

Claude von Anthropic — Der stille Konkurrent von GPT-4 für Unternehmen
28. 09. 2023ai

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Anthropics Claude bietet eine Alternative zu OpenAI. Safety, 100K Kontext, Constitutional AI.

LLM-Integration im Unternehmen — Vom Prototyp zur Produktion
18. 09. 2023ai

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Praktische Erfahrungen bei der Integration von Large Language Models in Unternehmenssysteme. RAG, Prompt...

GitOps v2 — Argo CD und Flux in Harmonie, nicht im Wettbewerb
10. 09. 2023development

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GitOps ist ausgereift. Argo CD und Flux konvergieren. Der moderne GitOps-Stack in 2023.

Fine-Tuning von LLMs für Unternehmen — Wann und wie
22. 08. 2023ai

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Fine-Tuning ermöglicht die Anpassung von LLMs an Ihre Domäne. Aber es ist nicht immer der richtige Weg.

Llama 2 und die Open-Source-LLM-Revolution — Ende des Monopols?
02. 08. 2023ai

Llama 2 und die Open-Source-LLM-Revolution — Ende des Monopols?

Meta hat Llama 2 als Open Source veröffentlicht. Wir testen die Qualität und bewerten die Auswirkungen für Unternehmen.

Backstage — Spotifys Developer Portal für Ihre Organisation
24. 07. 2023ai

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Backstage von Spotify als internes Developer Portal. Service Catalog, Software Templates, TechDocs und das...

LLM-Sicherheit — Prompt Injection, Jailbreaks und Abwehr
12. 07. 2023ai

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Die Sicherheit von LLM-Anwendungen ist ein neues Feld. Die wichtigsten Angriffe und Verteidigungsmaßnahmen.

EU AI Act — Was er für tschechische Unternehmen bedeutet
25. 06. 2023ai

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Das Europäische Parlament hat den AI Act verabschiedet. Eine Analyse der Auswirkungen auf Enterprise-KI-Projekte.

LangChain und KI-Agenten — Wenn LLMs Werkzeuge bekommen
08. 06. 2023ai

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KI-Agenten sind die nächste Evolution von LLM-Anwendungen. Das LangChain-Framework für Agenten mit Werkzeugen und Gedächtnis.

Platform Engineering & Internal Developer Platforms
15. 05. 2023cloud

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Warum Platform Engineering den traditionellen DevOps-Ansatz ablöst. Wie man eine IDP aufbaut.

RAG — Wie man LLMs dazu bringt, die Wahrheit über Ihre Daten zu sagen
28. 04. 2023ai

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Retrieval Augmented Generation ist eine Schlüsselarchitektur für Enterprise-KI.

Vektordatenbanken und Embeddings — Fundament des KI-Stacks
05. 04. 2023ai

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Warum Vektordatenbanken für KI-Anwendungen entscheidend sind. Ein Vergleich von Pinecone, Weaviate und ChromaDB.

GPT-4 ist da — Eine Revolution im KI-Reasoning für Unternehmen
20. 03. 2023ai

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OpenAI hat GPT-4 veröffentlicht. Multimodalität, besseres Reasoning, größerer Kontext — was es für Business bedeutet.

Prompt Engineering — Die Kunst der Kommunikation mit KI-Modellen
12. 02. 2023ai

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Ein praktischer Leitfaden für Prompt Engineering. Techniken, Muster und Anti-Patterns für effektive LLM-Interaktion.

ChatGPT im Unternehmen — Erste Eindrücke und praktische Erfahrungen
18. 01. 2023ai

ChatGPT im Unternehmen — Erste Eindrücke und praktische Erfahrungen

Wie wir begonnen haben, mit ChatGPT in internen Prozessen zu experimentieren. Was funktioniert, was nicht, und wo...

Kubeflow vs Vertex AI — ML-Plattformen für die Produktion
12. 12. 2022ai

Kubeflow vs Vertex AI — ML-Plattformen für die Produktion

Vergleich von ML-Plattformen. Kubeflow auf Kubernetes vs Google Vertex AI. Pipelines, AutoML und Managed Training.