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Technologie, Architektur, KI, DevOps & Sicherheit

Praktische Artikel aus realen Projekten. Von Enterprise-Architektur bis KI-Agenten — wir teilen, was in Produktion funktioniert.

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Wie KI die Softwareentwicklung im Jahr 2026 verändert

Ein praktischer Blick darauf, wie KI-Tools die Arbeit von Entwicklern und CTOs im Jahr 2026 verändern. Was wirklich...

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Multi-Agent-KI-Systeme im Enterprise — Von Chatbots zu autonomen Teams

Warum ein einzelner KI-Agent nicht ausreicht und wie Multi-Agent-Systeme die Regeln der Enterprise-Automatisierung...

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Angezeigt 20 von 513 Artikeln

28. 11. 2022development

Chaos Engineering — Resilienz-Tests in der Produktion

Wie wir Chaos Engineering eingeführt haben. Litmus Chaos auf Kubernetes, GameDays und der Aufbau von Vertrauen in das System.

14. 11. 2022ai

Developer Experience — Golden Paths und Entwicklerproduktivität

Messung und Verbesserung der Developer Experience. DORA-Metriken, Golden Paths, Self-Service und Cognitive Load.

24. 10. 2022development

gRPC vs REST — Wann was in Microservices einsetzen

Vergleich von gRPC und REST für die Inter-Service-Kommunikation. Performance-Benchmarks, Streaming, Code-Generierung...

10. 10. 2022cloud

IoT-Plattformen — Azure IoT Hub und Sensordatenverarbeitung

Bereitstellung einer IoT-Lösung mit Azure IoT Hub. Device Management, Stream Processing mit Event Hubs und Digital Twins.

19. 09. 2022cloud

WebAssembly und Edge Computing — Code näher am Nutzer

WebAssembly jenseits des Browsers. WASI, Cloudflare Workers, Edge Computing und ein neues Deployment-Paradigma.

05. 09. 2022development

Zero Trust nach zwei Jahren — Was funktioniert und was nicht

Eine Retrospektive über eine zweijährige Zero-Trust-Reise. Was wir implementiert haben, was uns überrascht hat und...

22. 08. 2022cloud

Terraform im Enterprise — Infrastructure as Code Lessons Learned

Zwei Jahre mit Terraform in der Produktion. Modul-Architektur, State Management, Drift Detection und CI/CD-Pipeline.

15. 08. 2022ai

Chatbots und Conversational AI — Vom FAQ-Bot zum Assistenten

Entwicklung von Chatbots für den Kundenservice. Rasa, Azure Bot Service, Intent Recognition und Dialog Management.

25. 07. 2022ai

Kubernetes-Kostenoptimierung — So sparen Sie 40 % an Ihrem K8s-Cluster

Fortgeschrittene Techniken zur Reduzierung der Kubernetes-Kosten. Right-Sizing, Bin Packing, Karpenter und Namespace Quotas.

11. 07. 2022ai

Supply Chain Security — SLSA, Sigstore und Software Provenance

Absicherung der Software Supply Chain. Das SLSA-Framework, Sigstore für die Artefakt-Signierung und SBOM in CI/CD.

20. 06. 2022development

Model Serving und A/B-Testing von ML-Modellen in der Produktion

Bereitstellung von ML-Modellen mit TensorFlow Serving und Seldon Core. A/B-Testing, Canary Deployments und...

13. 06. 2022development

Low-Code-Plattformen im Enterprise — Rettung oder Falle?

Erfahrungen mit Low-Code-Plattformen (Power Apps, OutSystems, Mendix) im Enterprise-Umfeld. Wo sie funktionieren, wo...

16. 05. 2022development

AsyncAPI — OpenAPI für Event-Driven-Architekturen

Spezifikation asynchroner APIs mit AsyncAPI. Dokumentation von Kafka Topics, Code-Generierung und ein Contract-First-Ansatz.

02. 05. 2022development

OutSystems vs Mendix — Enterprise-Low-Code-Plattformen

Vergleich von Enterprise-Low-Code-Plattformen für komplexere Anwendungen. OutSystems vs Mendix vs Power Apps — wann...

25. 04. 2022ai

ML Model Monitoring — Drift und Degradation in der Produktion erkennen

Monitoring von ML-Modellen in der Produktion. Data Drift, Concept Drift, Prediction Monitoring und automatisches Retraining.

11. 04. 2022devops

Platform Engineering und Backstage — Internal Developer Portal

Aufbau einer Plattform für Entwickler. Spotify Backstage, Golden Paths, Self-Service und Developer Experience.

21. 03. 2022ai

Container-Runtime-Security mit eBPF und Cilium

Container-Sicherheit auf Kernel-Ebene. eBPF, Cilium für Network Policies, Falco für Runtime Detection.

28. 02. 2022development

Datenqualität mit Great Expectations — Daten testen wie Code

Automatisiertes Testen der Datenqualität. Das Great-Expectations-Framework, Expectations als Code und Integration mit dbt.

14. 02. 2022data

Feature Store — ML Features teamübergreifend teilen

Implementierung eines Feature Store für ML. Feast, Online/Offline Serving und Feature-Engineering Best Practices.

24. 01. 2022ai

Citizen-Developer-Programm — Skalierung von Low-Code im Unternehmen

Wie wir 15 Citizen Developer ausgebildet haben. Schulungsprogramm, Governance-Framework und Erfolgsmessung.

Technologie, Architektur, KI, DevOps & Sicherheit

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